<\/a><\/p>\n\n\n\n <\/a><\/p>\n\n\n\n Un ejemplo claro de este avance se refleja en los experimentos recientes de Eli Lilly<\/strong>, cuyos cient\u00edficos han quedado sorprendidos ante la capacidad de la IA para generar dise\u00f1os moleculares innovadores. <\/strong>Este hito sugiere una transformaci\u00f3n en la industria farmac\u00e9utica y el m\u00e9todo cient\u00edfico que se ha utilizado durante siglos.<\/p>\n\n\n\n DeepMind<\/strong> de Google, con su proyecto AlphaFold<\/strong>, marc\u00f3 un antes y un despu\u00e9s al demostrar c\u00f3mo la IA puede desentra\u00f1ar la estructura de las prote\u00ednas, una base fundamental para el desarrollo de nuevos medicamentos. Seg\u00fan Kimberly Powell, vicepresidenta de atenci\u00f3n m\u00e9dica de Nvidia<\/strong>, \u201cfue el momento AlphaFold\u201d que mostr\u00f3 el potencial de la IA en la biolog\u00eda. Este avance permite una innovaci\u00f3n sin precedentes en el dise\u00f1o de f\u00e1rmacos, facilitando el proceso a escalas y resoluciones hasta ahora inimaginables.<\/p>\n\n\n\n <\/a><\/a><\/p>\n\n\n\n Con la adopci\u00f3n de modelos generativos, la IA puede concebir mol\u00e9culas y prote\u00ednas<\/strong> que potencialmente abrir\u00edan caminos in\u00e9ditos en la medicina. \u201cLa IA puede \u2018pensar\u2019 en modelos de f\u00e1rmacos que un humano no pensar\u00eda\u201d<\/strong>, explica Powell. Esta capacidad no solo acelera el dise\u00f1o sino que tambi\u00e9n aumenta las probabilidades de \u00e9xito<\/strong> en la creaci\u00f3n de nuevos tratamientos.<\/p>\n\n\n\n La utilizaci\u00f3n de supercomputadoras de IA, similar a los modelos GPT, y la disponibilidad de datos en biolog\u00eda digital permiten simular y predecir interacciones biol\u00f3gicas, lo cual era antes un proceso largo y costoso. \u201cAhora tenemos esta capacidad de representar el mundo de las drogas<\/strong> (biolog\u00eda y qu\u00edmica) porque tenemos supercomputadoras de IA\u201d, detalla Powell.<\/p>\n\n\n\n <\/p>\n\n\n\n Los resultados de aplicar IA en el descubrimiento de f\u00e1rmacos son prometedores<\/strong>. Por ejemplo, Amgen<\/strong> logr\u00f3 reducir el tiempo de descubrimiento de f\u00e1rmacos<\/strong> de a\u00f1os a meses con la ayuda de la IA, aumentando la tasa de \u00e9xito considerablemente. Este enfoque sistem\u00e1tico y repetible transforma el proceso tradicional de descubrimiento de medicamentos y mejora significativamente las tasas de \u00e9xito.<\/p>\n\n\n\n Las posibilidades que la IA abre en el desarrollo de nuevos medicamentos son inmensas. Desde el dise\u00f1o de nuevas prote\u00ednas hasta la identificaci\u00f3n de mol\u00e9culas con potencial terap\u00e9utico, la IA tiene el potencial de explorar territorios biol\u00f3gicos inexplorados. \u201cSe pueden utilizar estos modelos para alucinar prote\u00ednas que podr\u00edan tener todas las funciones y caracter\u00edsticas que necesitamos\u201d,<\/strong> apunt\u00f3 Powell sobre la capacidad de la IA para generar nuevas enzimas terap\u00e9uticas.<\/p>\n\n\n\n Este cambio paradigm\u00e1tico ya est\u00e1 siendo implementado en investigaciones concretas. En la Universidad de Texas en Austin<\/strong>, por ejemplo, el uso de IA para el dise\u00f1o de prote\u00ednas est\u00e1 mostrando resultados prometedores en terapias contra el c\u00e1ncer. La IA est\u00e1 facilitando el proceso de identificaci\u00f3n y mejora de prote\u00ednas terap\u00e9uticas, acelerando experimentos que antes requer\u00edan de complejas intervenciones de ingenier\u00eda gen\u00e9tica.<\/p>\n\n\n\n Las implicaciones de esta revoluci\u00f3n tecnol\u00f3gica son enormes, no solo en la forma en que se descubren y dise\u00f1an los medicamentos, sino tambi\u00e9n en c\u00f3mo se comprende la biolog\u00eda a nivel molecular.<\/strong> \u201cEl espacio biol\u00f3gico dentro del campo m\u00e1s amplio del modelo de IA es todav\u00eda peque\u00f1o en comparaci\u00f3n\u201d, advierte Powell, se\u00f1alando el vasto potencial de crecimiento y exploraci\u00f3n que resta en la aplicaci\u00f3n de la IA en la biolog\u00eda.<\/p>\n\n\n\n La industria est\u00e1 respondiendo a estos avances con inversiones en infraestructura capaz de soportar la complejidad de estos modelos de IA. La adquisici\u00f3n por parte de la Universidad de Texas en Austin<\/strong> de uno de los grupos inform\u00e1ticos m\u00e1s grandes de Nvidia<\/strong> para su nuevo Centro de IA Generativa es un testimonio de ello.<\/p>\n\n\n\n Finalmente, aunque los avances son significativos y las perspectivas alentadoras, los expertos coinciden en que la prueba definitiva para estos medicamentos dise\u00f1ados por IA ser\u00e1 su desempe\u00f1o en ensayos cl\u00ednicos con humanos.<\/strong> A\u00fan se requiere generar evidencia s\u00f3lida en esta etapa final para confirmar la eficacia y seguridad de los tratamientos dise\u00f1ados con ayuda de la inteligencia artificial.<\/p>\n\n\n\n Como destaca Powell, este proceso es similar al entrenamiento de veh\u00edculos aut\u00f3nomos<\/strong>, donde la acumulaci\u00f3n de datos y su aplicaci\u00f3n en modelos mejora constantemente los resultados. Este enfoque iterativo y basado en datos promete no solo acelerar el descubrimiento de f\u00e1rmacos sino tambi\u00e9n ampliar el universo de posibles tratamientos, marcando el inicio de una nueva era en la medicina.<\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Los avances en inteligencia artificial prometen revolucionar la manera en que se descubren y dise\u00f1an nuevos medicamentos, con la inteligencia artificial liderando el camino hacia innovaciones inimaginables hasta ahora Eli… <\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":5693,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1,7],"tags":[],"class_list":["post-5692","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-actualidad","category-destacado"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/tucunews.com.ar\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/5692","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/tucunews.com.ar\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/tucunews.com.ar\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/tucunews.com.ar\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/tucunews.com.ar\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=5692"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/tucunews.com.ar\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/5692\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":5694,"href":"https:\/\/tucunews.com.ar\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/5692\/revisions\/5694"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/tucunews.com.ar\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media\/5693"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/tucunews.com.ar\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=5692"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/tucunews.com.ar\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=5692"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/tucunews.com.ar\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=5692"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}![\"DeepMind](\"https:\/\/www.infobae.com\/new-resizer\/CCo0CqhsztRWg4c9gyfExmBfCwo=\/420x236\/filters:format(webp):quality(85)\/cloudfront-us-east-1.images.arcpublishing.com\/infobae\/LVTAAW7H6VF4NAWVU4GVUK7XZY.png%20420w\")
DeepMind de Google, con su modelo AlphaFold, lidera avances significativos en biolog\u00eda. (Imagen ilustrativa Infobae)<\/p>\n\n\n\n![\"La](\"https:\/\/www.infobae.com\/new-resizer\/Vbflw3EufJDOpzPtQ5O8hrSz2ys=\/420x236\/filters:format(webp):quality(85)\/cloudfront-us-east-1.images.arcpublishing.com\/infobae\/JYMG427CRVHN3GC4VGEQ7I66L4.jpg%20420w\")
La IA podr\u00eda dise\u00f1ar f\u00e1rmacos in\u00e9ditos en los pr\u00f3ximos a\u00f1os, seg\u00fan expertos. (Imagen Ilustrativa Infobae)<\/p>\n\n\n\nAs\u00ed comenz\u00f3 a funcionar la implementaci\u00f3n de la IA en las investigaciones<\/h2>\n\n\n\n
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La investigaci\u00f3n farmac\u00e9utica de Eli Lilly se beneficia de experimentos con IA. (Imagen ilustrativa Infobae)<\/p>\n\n\n\n![\"Avances](\"https:\/\/www.infobae.com\/new-resizer\/iocm4urpo09n2KakmUM3CE5SBkk=\/420x236\/filters:format(webp):quality(85)\/cloudfront-us-east-1.images.arcpublishing.com\/infobae\/7AJ6QNFWUZDATDSLF6EUIEM2HE.png%20420w\")
Avances en IA podr\u00edan revolucionar el m\u00e9todo cient\u00edfico cl\u00e1sico en biomedicina. (Imagen ilustrativa Infobae)<\/p>\n\n\n\n